Para colegios de Ciencias Políticas y Sociología
Fichas técnicas de encuestas, revisadas en minutos.
El politólogo o sociólogo entrega la ficha y la IA comprueba los datos que exige el artículo 69 de la Ley Electoral. El margen de error y las fechas los recalcula el código, con su fórmula. El técnico del colegio recibe el informe con cada aviso citado y decide.
Con fichas ficticias, sobre la plataforma real.
- 8 comprobaciones, de FT-01 a FT-08
- Margen recalculado en código
- IA europea por defecto
Ocho comprobaciones, cada una con su norma.
Son los datos que el artículo 69.1 de la Ley Orgánica del Régimen Electoral General exige acompañar a toda encuesta electoral que se publica, más dos de buenas prácticas del sector (ISO 20252 y el Código ICC/ESOMAR) y la identificación del autor, que es objeto del visado según la Ley de Colegios Profesionales.
- FT-01
Quién realiza el estudio y quién lo encarga
Denominación y domicilio de los dos. LOREG, art. 69.1.a.
IA con cita Código: consta - FT-02
Universo y ámbito
La población que se estudia, dónde y, si se conoce, cuántos son. Buenas prácticas.
IA con cita Código: consta - FT-03
Muestra, muestreo y selección de los encuestados
Número de entrevistas y procedimiento. LOREG, art. 69.1.b.
IA con cita Código: consta - FT-04
Margen de error y nivel de confianza
Que consten, y que cuadren con la muestra. LOREG, art. 69.1.b.
Código: lo recalcula - FT-05
Fechas del trabajo de campo
Inicio antes del fin, el fin antes de la fecha del documento y nada posterior al día de la revisión. LOREG, art. 69.1.b.
Código: fechas - FT-06
Método de recogida
Entrevista personal, telefónica, en línea u otro modo. Buenas prácticas.
IA con cita Código: consta - FT-07
Texto íntegro de las preguntas y no respuestas
Y cuántas personas no contestan a cada una. LOREG, art. 69.1.c.
IA con cita Código: consta - FT-08
El profesional responsable
Nombre y número de colegiado. Ley 2/1974, art. 13.2.
IA con cita Código: consta
El art. 69 solo obliga entre la convocatoria y la celebración de unas elecciones. En los demás estudios, la falta de un dato se señala como moderada, no como grave. El colegio puede editar los criterios: es su plantilla.
Fuentes
- Ley Orgánica 5/1985, del Régimen Electoral General, art. 69.1
- Toda encuesta electoral que se publica va con quién la hace y quién la encarga, sus características técnicas (muestreo, muestra, margen de error, representatividad, selección de los encuestados y fechas del trabajo de campo) y el texto íntegro de las preguntas con sus no respuestas.
- Ley 2/1974, de Colegios Profesionales, art. 13.2
- El visado es formal: comprueba la identidad y la habilitación del autor y la corrección e integridad formal de la documentación. No comprende el control técnico del trabajo.
- ISO 20252 y Código Internacional ICC/ESOMAR
- Buenas prácticas del sector para el universo, el ámbito y el método de recogida.
600 entrevistas, ±2,0 %. El código calcula ±4,08 %.
Una ficha ficticia, tal como llega al colegio, y lo que devuelve la revisión. Los textos de los avisos son los del sistema.
- Realizado por
- Instituto Demoscópico del Prisma, S. L.
- Encargado por
- Gaceta del Prisma, S. A.
- Universo
- Población de 18 años y más residente en Valdeluz del Prisma (52.300 personas)
- Muestreo
- Aleatorio por distritos; selección por cuotas de sexo y edad
- Muestra
- 600 entrevistas
- Método
- Entrevista telefónica asistida por ordenador (CATI)
- Margen de error
- ±2,0 % para un nivel de confianza del 95,5 % (p = q = 0,5)
- Trabajo de campo
- Del 14 al 21 de septiembre de 2026
- Fecha del documento
- 18 de septiembre de 2026
- Responsable
- Lucía Prieto Navas, colegiada n.º 0417
El margen, con su fórmula
e = z · √(p · q / n) · 100
e = 2 · √(0,5 · 0,5 / 600) · 100
e = 2 · 0,0204 · 100 = ±4,08 %
Revisar · FT-04El margen de error declarado (±2,0 %) no cuadra con la muestra: con n = 600, nivel de confianza del 95,5 % (z = 2) y p = q = 0,5 sale ±4,08 %. La diferencia supera la tolerancia (0,3 puntos o el 10 % del margen calculado, lo que sea mayor).
Los redondeos no saltan: ±2,9 frente a 2,89, o z = 1,96 frente a z = 2. Si la muestra supera el 5 % del universo, también se acepta el margen con la corrección por población finita.
Y las fechas
Revisar · FT-05El trabajo de campo acaba (21/09/2026) después de la fecha del documento (18/09/2026).
Entiende las fechas escritas de cualquiera de estas formas: «del 3 al 10 de octubre», «entre el 28 de septiembre y el 2 de octubre», 03/10/2026 o 2026-10-03.
Las cuentas, para el código. La lectura, para la IA. La decisión, para el colegio.
Un modelo de lenguaje lee bien una ficha, pero puede fallar en una raíz cuadrada. Por eso cada parte la hace quien la hace mejor.
El código
La misma respuesta para la misma ficha.
- Recalcula el margen de error con la muestra, el nivel de confianza y p = q = 0,5 (o la p que declare la ficha).
- Corrige por población finita cuando la muestra supera el 5 % del universo.
- Comprueba las fechas del trabajo de campo, del documento y de la revisión.
- Busca los datos obligatorios y, si un cálculo no cuadra, el criterio pasa a «No cumple» con la línea de la ficha como cita.
La IA
Europea por defecto: Mistral AI.
- Lee la ficha entera y la contrasta con los criterios FT-01 a FT-08 del colegio.
- Cita lo que encuentra con texto literal, que se comprueba contra el documento. Sin cita, el criterio queda en «No consta».
- Propone cómo subsanar en pasos que el colegiado entiende.
- Habla de estudios, no de obras: nada de proyectos ni de presupuestos de ejecución.
El colegio
El visado es del colegio.
- Fija los criterios a partir de la plantilla, que puede editar.
- El técnico resuelve: aprueba, pide corrección o rechaza, salvo que el colegio active el visado automático para ese tipo de documento.
- Visa lo formal: autor habilitado y documentación completa y coherente. La metodología y las conclusiones no se valoran.
- Sella la ficha aprobada con número de registro, CSV y QR, y la firma si el colegio tiene su certificado configurado.
De días de espera a un informe en minutos.
Hoy, revisar una ficha a mano puede llevar días de cola. En periodo electoral, cuando una encuesta tiene que publicarse con su ficha, esos días pesan.
- EntregaEl colegiado sube la ficha
Desde su portal, en PDF, con el tipo «Ficha técnica de encuesta» o «de sondeo electoral».
- Minutos despuésEl informe está listo
Con las comprobaciones del código, la lectura de la IA y cada aviso citado.
- Cuando lo lee el técnicoEl colegio resuelve
Revisa solo lo señalado y aprueba o pide corrección. La ficha corregida vuelve a una segunda revisión.
El tiempo del informe depende del tamaño del documento y de la cola de análisis, y el plazo final del visado lo marca cada colegio. La IA puede equivocarse: por eso cada aviso lleva su cita y lo comprueba una persona del colegio.
Tres ajustes, y tu colegio revisa fichas.
La plantilla del colegio
Al elegir el tipo «Ciencias Políticas y Sociología», la plataforma propone la terminología (estudio, politólogo o sociólogo), los tipos de documento que se sellan y las normas de referencia. No se aplica sola: la confirma el colegio.
Los criterios FT-01 a FT-08
En Normativa › Criterios de IA, con «Aplicar plantilla». El colegio los edita, añade los suyos y guarda.
La revisión de fichas, encendida
Un interruptor del colegio, apagado de origen. Con él apagado, el análisis de los demás documentos no cambia en nada. Hay una lección en AI·Colegio Academy para el equipo.
Los productos que lo resuelven.
- Módulo AI·Visado Entrega, pre-revisión con IA, mesa de revisión, corrección y sellado de las fichas. Ver AI·Visado
- Módulo AI·Gestión Censo de politólogos y sociólogos, cuotas, certificados y junta. Ver AI·Gestión
- Incluida en todos los planes AI·Colegio Academy La lección «Revisar fichas técnicas de estudios», para el equipo del colegio. Ver AI·Colegio Academy
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Lo que suele preguntar un colegio de Ciencias Políticas y Sociología.
No. El visado es formal: comprueba quién es el autor y si está habilitado, y que la documentación esté completa y sea coherente (Ley 2/1974, art. 13.2). No valora la metodología ni las conclusiones del estudio.
Porque los modelos de lenguaje pueden fallar en aritmética. El código aplica e = z · √(p · q / n) · 100, con la z del nivel de confianza declarado (1,96 para el 95 %, 2 para el 95,5 %…), y solo avisa si la diferencia supera 0,3 puntos o el 10 % del margen calculado, lo que sea mayor.
Si la muestra supera el 5 % del universo, el código calcula también el margen con la corrección por población finita y da por buenos los dos. Por ejemplo, 400 encuestas a un colectivo de 3.000 personas, al 95,5 %, dan ±5,00 % sin corregir y ±4,66 % con la corrección. Aplicarla o no es decisión del autor.
Sí. El art. 69 de la Ley Electoral solo obliga en periodo electoral. En los barómetros, estudios de opinión e informes sociológicos, esos datos se piden como buena práctica y su falta se señala como moderada.
Por defecto, Mistral AI, un proveedor europeo con sede en Francia. Las comprobaciones del margen y de las fechas no usan IA: se hacen en el código de la plataforma.
No, y no lo promete. La hemos probado con fichas ficticias con errores sembrados (márgenes que no cuadran, fechas cambiadas, datos que faltan), pero la IA puede equivocarse. Por eso cada aviso lleva la cita literal de la ficha y lo comprueba el técnico del colegio.
Con una demo. Entregamos dos fichas ficticias, una correcta y otra con el margen y las fechas mal, y vemos qué habría que configurar en tu colegio.
¿Lo vemos con una ficha de las vuestras?
Te enseñamos el recorrido completo con datos ficticios, de la entrega de la ficha a su visado.
En la sesión
- Una ficha con el margen mal y otra bien, en la mesa de revisión real.
- Qué criterios cargaría tu colegio y cómo editarlos.
- Cómo encaja con vuestro visado de hoy.