La IA asiste. El colegio revisa y decide.
La pre-revisión ayuda a localizar observaciones en el texto extraíble del proyecto y a contrastarlas con los criterios configurados. Sus resultados pueden contener errores: el técnico revisa las fuentes y conserva la decisión.
Capacidades y condiciones de uso.
Una explicación para decidir y comprobar la configuración con el colegio.
Texto extraíble
La revisión automática trabaja con el texto que puede extraerse. Planos, escaneos sin texto y contenido no procesado requieren otra comprobación.
Criterios del colegio
La configuración orienta el análisis a las normas y requisitos que mantiene el colegio. No garantiza que el modelo carezca de errores o que las fuentes sean exhaustivas.
Hallazgos con referencias
Las instrucciones del motor piden citas y observaciones justificadas. El técnico debe comprobar que la cita existe y sostiene la conclusión.
Reglas sobre la recomendación
El sistema calcula la recomendación a partir de gravedad y cobertura. Esta comprobación limita inconsistencias, pero no valida por sí misma la verdad de cada hallazgo.
Cobertura visible
Si falta texto o no se completa el procesamiento, se informa de cobertura parcial cuando corresponde; no debe interpretarse como revisión íntegra ni aprobación.
Decisión humana
La recomendación automática no concede el visado ni firma documentos por sí sola. La resolución pertenece al equipo autorizado del colegio.
La IA, dentro del expediente
Así se ve la pre-revisión en una demostración real (datos ficticios).
Un proceso verificable.
Preparar un caso representativo
Elegir tipología, criterios y documentos que el colegio pueda usar en la prueba.
Contrastar el informe
Comprobar citas, omisiones, cobertura y utilidad de las observaciones con el técnico.
Medir dos tiempos
Registrar por separado el tiempo de pre-revisión automática y el ciclo total de resolución. No publicamos ahorros como resultados sin esa medición.
Qué se comprueba en la implantación.
- La utilidad del análisis depende de la calidad del texto y de los criterios.
- No se garantiza ausencia de alucinaciones, omisiones ni errores de interpretación.
- Los proveedores de IA y el tratamiento de datos se identifican por instalación.
- Las capturas de demostración utilizan datos ficticios y no acreditan una reducción de tiempos.
Lo que suele preguntarse.
No. Produce una pre-revisión y el sistema calcula una recomendación. El equipo autorizado revisa y resuelve el expediente.
Con criterios configurados, solicitud de citas, reglas sobre gravedad y cobertura, y revisión humana. Estos controles reducen riesgos; no garantizan que toda observación sea correcta ni que se detecte cada problema.
El análisis de un documento admite un PDF de hasta 200 MB. El análisis de una fase admite hasta 20 PDF, hasta 100 MB por archivo y 200 MB en total. Admitir un tamaño no garantiza lectura íntegra: extracción, tiempo y límites de procesamiento pueden producir cobertura parcial o un error.
Sin texto útil no se genera un análisis completo. Si parte del lote aporta texto, puede devolverse una revisión de esa parte identificada como cobertura incompleta; los documentos omitidos requieren revisión manual. Una recomendación parcial no debe tomarse como aprobación.
La API no archiva el PDF en el repositorio documental. El proveedor configurado procesa el texto necesario según sus condiciones. El aprendizaje opcional del colegio conserva metadatos y resultados categóricos cuando está activado, sin guardar citas del documento en ese aprendizaje; no equivale a una autorización genérica para entrenar modelos. La plataforma de expedientes sí conserva documentos e informes para su tramitación.
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